驶汽车”比较，也不该把“
位医生”和“位人工智能医生”进行比较，而该拿“群人”
能力和“套集成网络”进行比较。
举例来说，交通规则时有调整，但许多司机并不熟悉，于是常常违规。此外，每辆车都是独立运作实体，所以当两辆车到达同个十字路口时，司机可能会误读彼此意图，于是发生事故。相反，自动驾驶汽车是连接成个整体，所以两辆自动驾驶汽车来到十字路口时并非独立运作，而是属于同套算法部分。这样来，因沟通不畅而发生事故机会也就大幅减少。此外，如果交通部门决定调整某些交通规则，所有自动驾驶汽车都能轻松地在同时间更新程序；除非程序出错，否则大家都会遵守新规则。
同样，如果世界卫生组织确认出现某种新疾病，或者某实验室研制出某种新药，目前几乎不可能让全世界所有人类医生都得知相关最新消息。但相较之下，就算全球有100亿个人工智能医生，各自照顾个人健康状况，仍然可以在瞬间实现全部更新，而且所有人工智能医生都能互相分享对新病或新药感受。连接性和可更新性可能带来优势巨大，至少对某些工作来说，就算某些个人工作效率仍然高于机器，但合理做法将会是用计算机取代所有人类员工。
有人可能会反驳说，把个体人类转换为计算机运算网络之后，就会失去个性化所带来优势。举例来说，如果某位人类医生做出
错误判断，并不会因此让世界上所有患者都丧命，也不会阻碍所有新药开发。相反，如果所有医生都属于某系统，旦该系统出错，结果可能就极其严重。但事实上，集成计算机系统可以在不失去个性化优势情况下，把连接性优点发挥到极致。比如可以在同个网络上运行多种算法，这样位于偏远丛林山村里病人通过智能手机能找到就不只是某位医学权威，而是上百位不同人工智能医生，而且这些人工智能医生表现还会不断被比较。你不喜欢那位IBM（国际商业机器公司）医生诊断吗？没关系。就算你现在被困在乞力马扎罗山上，也能通过搜索引擎轻松找到医生，寻求不同意见。
这很可能会给人类带来巨大好处。人工智能医生能为几十亿人带来更好、更便宜医疗保健服务，特别是那些目前根本没有医疗保健服务可用人。凭借学习算法和生物传感器，就算是某个经济不发达国家贫困村民，也可能通过智能手机获得良好医疗保健服务，而且比目前最富有人在最先进城市医院所获得服务水平有过之而无不及。
同样
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