相关性比基础相关性更高
个体中找到，无论这个基础相关性有多大。
在第
版中，
通过选取稀有基因这取巧做法回避
这个问题。尽管这样做现在看来还没有问题，但始终是不够好。汉密尔顿自己写到那些基因“在后代中是相同”，但正如艾伦·格拉芬（AlanGrafen）展示那样，这句话本身就很费解。其他些作者甚至根本就没有意识到这是个问题。他们都只是简单地提到相同基因绝对百分比，而这是个确定正向误差。诸如此类轻率言论导致些严重误解。例如，在对1978年出版《社会生物学》（Sociobiology）书进行激励抨击过程中，位著名人类学家试图论证如果认真看待近亲选择，那
们可以预见所有人类都应该互帮互助，因为所有人99%基因都是样。在“关于近亲选择12个误解”（这个问题在其中排第5）中简要地回应这个错误。另外11个误解也值得看。
在他《从几何角度来看相关性》（GeometricViewofRelatedness）书中，艾伦·格拉芬给出可能是解决相关性测量问题最终办法。但不会在这里对其加以阐述。在另外篇《自然选择、近亲选择和群体选择》（NaturalSelection,KinSelectionandGroupSelection）文献里，格拉芬澄清个普遍而又重要问题，即对汉密尔顿“广义适合度”（inclusivefitness）概念广泛误用。他还告诉们关于计算遗传相关性代价与收益正确及错误方法。
假定你体内有基因G个拷贝，这拷贝必然是从你父亲或母亲那里继承过来（为方便起见，们不考虑各种不常见可能性——如G是个新变种，或你双亲都有这基因，或你父亲或母亲体内有两个拷贝）。假如是你父亲把这个基因传给你，那他体内每个正常体细胞都含有G个拷贝。
现在你要记住，个男人产生条精子时，他把他半数基因给这精子。
因此，培育你姐姐或妹妹那条精子获得基因G机会是50%。在另方面，如果你基因G是来自母亲，按照同样推理，她卵子中有半可能性含有G。同样，你姐姐或妹妹获得基因G机会也是50%。这意味着如果你有100个兄弟姐妹，其中大约50个会有你体内任何个具体稀有基因。这也意味着如果你有100个稀有基因，你兄弟或姐妹中任何个
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