“当然，品鉴家有
定
筛选和罢免机制，这个你们仔细考虑下，想出方案之后给
看。”
裴谦想法很简单，就是故意通过这个制度，诱导玩家产生内乱！
如果所有玩家公开投票话，那其实只是个权力比较大评分系统而已。
选出来上推荐位游戏，多半还是玩得人多、赚钱也多游戏，根本达不到效果。
所以，得想办法分化玩家们，让小部分玩家成为品鉴家，掌握给游戏安排推荐位权利，而大部分玩家只能干看着。
因为李雅达懂游戏，不只是她懂，整个平台有很多人都懂。
即使裴谦安排几个不太懂游戏人去管这个事情，他们也必然会受到腾达精神熏陶，受到其他员工指点，最终还是会选出些比较优秀游戏。
数据和人工结合？
那岂不是又回到
最初原点……
裴谦考虑片刻，说道：“觉得……推荐安排，应该全都交给玩家！”
据基础上，再结合专业人士评判、分析，对数据不准地方进行相应干预，就可以达成个比较好结果。
当然，不同平台，对“数据”与“人工”侧重点也不样。
有些平台更信赖数据，完全是唯数据论，口碑再好游戏只要盈利数据不佳，那就不给推荐资源。这样好处就是可以冲业绩、多赚钱，避免人主观判断失误造成错误。
而有些平台则会给工作人员很大权重，上哪个推荐位完全取决于内部安排。有时候跟游戏开发商PY交易之后，款不那
好游戏霸占最好推荐位很长时间，这也是司空见惯事情。
毕竟平台最终目是赚钱，给推荐位大大方方地明码标价也不丢人，至于可能给平台带来影响和损失嘛……其实也没多大，只要开发商给钱多，那就切好商量。
在
李雅达愣下：“交给玩家？”
裴谦点点头：“没错。”
“考虑是，通过定机制，在玩家中筛选出小部分玩家，作为意见领袖。这些人在平台上会有个特殊标签，也可以叫做‘品鉴家’。”
“品鉴家们拥有决定游戏推荐位权力。”
“哪个游戏上哪个推荐位，完全不依赖游戏具体数据，而是取决于这些品鉴家们想法。”
而对于裴谦来说，这个事情似乎有些两难。
全都依赖数据？
但很多时候数据确实挺准，虽然有小部分好游戏会被埋没，但总体而言这还是个非常公平制度。
不说别，靠数据推到前列游戏不管品质如何，在当下多半都是非常赚钱游戏，五五分成之下，平台肯定不会少赚。
但全都依赖人工，那也不合适。
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